5 typů paměti

UAML organizuje znalosti do pěti odlišných typů paměti, z nichž každý slouží jinému účelu. Společně dávají vašemu AI agentovi bohaté, strukturované porozumění světu.

📖 Epizodická paměť

Záznamy konkrétních událostí a zkušeností. „Co se řešilo na včerejší schůzce?" S časovým razítkem, kontextem, vyhledávatelné podle časového rozsahu.

📚 Sémantická paměť

Obecné znalosti a fakta. „Python 3.13 odstranil GIL." Organizováno podle témat, vyhledávatelné podle obsahu, s hodnocením spolehlivosti.

⚙️ Procedurální paměť

Návody a pracovní postupy. „Pro nasazení nejdřív spusť testy, pak buildni, pak pushni." Postupy krok za krokem, které váš agent může následovat.

🔍 Rozhodovací paměť

Stopy rozhodování a logické řetězce. „Zvolil jsem variantu A kvůli X, Y, Z." Provenience, kterou můžete auditovat a ověřit.

🔗 Asociativní paměť

Vazby mezi souvisejícími znalostmi. „Tento bug souvisí s tou změnou konfigurace." Grafové propojení, které automaticky vynoří relevantní kontext.

Jak to funguje

Každý typ paměti odpovídá 5vrstvé datové architektuře. Typ paměti určuje, jak se znalosti ukládají, indexují, vyhledávají a sdílejí.

from uaml.facade import UAML

uaml = UAML()

# Epizodická — uložení události
uaml.learn("Tým se rozhodl použít Rust pro parser",
           topic="rozhodnutí", source_type="schůzka")

# Sémantická — uložení faktu
uaml.learn("UAML používá SQLite pro local-first ukládání",
           topic="architektura")

# Vyhledávání napříč všemi typy
results = uaml.search("rozhodnutí o ukládání")
            

Proč na tom záleží

Lepší vybavení — správný typ paměti zlepšuje relevanci vyhledávání
Kontextové povědomí — epizodické vzpomínky nesou časový kontext
Auditovatelnost — rozhodovací paměť vytváří stopy rozhodování
Propojitelnost — asociativní paměť odkrývá skryté vztahy

← Zpět na UAML